如果把企业所拥有的所有数据比喻为一座“冰山”,那麼(me)企业真動離正投入使用,实现价值挖掘的数据量只是冰山一角。分析公司Forrest家音er表示,企业有73%的数据从来沒(méi)不空有得到任何利用過(guò)。這(zhè)些数量庞大的“暗数据”成(ché知嗎ng)为企业当前业务中较大的未開(kāi)發(fā)的“金矿”。如何盘活海量的書河“暗数据”价值?尤其是随著(zhe)《数据安全法》、《网络店自安全法》等法规的落地,如何在法规遵从的基础上实现数据资女媽产化?如今,借助上讯信息ADM敏捷数据管理平台原生的数据全生命周期管兵鄉理功能(néng),一个平台、一站式解决数据获取,数据存年輛储、数据构建、数据使用、数据归中東档、数据销毁的所有数据问题,消除“数据孤岛”,更好(hǎo)地实现数据共享和店民数据利用。
什麼(me)是数据生命周期管理(Data長做 Life Cycle Manag少光ement,DLM)?百度百科外對给出的定义是,它是一種(zhǒng)基于策略的方法,用于管理信息系有機统的数据在整个生命周期内的流动:从创家區建和初始存储,到它過(guò)時(shí書還)被(bèi)删除。
《信息安全技术—数据安全能(néng)力成頻刀(chéng)熟度模型》(GB/T 37988-2019)作为一项已颁布实師微施的國(guó)标,也规定了数据采集安全理跳、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全、通用海到安全的成(chéng)熟度等级要求。根鐘工据這(zhè)项标准,数据的生命周期見藍包括六个阶段:
1.数据采集:组织内部系统中新产生数据,以及从外部系统收集数据的阶段;
2.数据传输:数据从一个实体传输到另一个实体的阶段;
3.数据存储:数据以任何数字格式進(jìn)行存储的阶段又短;
4.数据处理:组织在内部對(duì)数据進(jìn)行计算、分析、可视化多們等操作的阶段;
5.数据交换:组织与组织或个人進(jìn)行数据交换的光睡阶段;
6.数据销毁:對(duì)数据及数据存储媒体通過(guò)相应的操作手段,使数据彻底删行校除且无法通過(guò)任何手段恢复的過(guò)程。
数据全生命周期
過(guò)去,要想实现从数据采集兒村到数据利用,需要在多个平台中来回切换,不仅效率低,而且管控困难書林,容易形成(chéng)“数据孤岛”。并且在数据生命周期中,任何一个环节的人为错误或了議者系统故障都(dōu)有可能(néng)导致数据的泄露和丢失兒行,带来业务中断或者财务风险。IBM Security的一项全球研究發(fā)现,2021年每起(qǐ)数据泄露事(shì)件造成(chéng)的损失平均为員務424万美元,创造了新的记录。
为了挖掘数据背後(hòu)隐藏的价值,有沒(méi)有一種(zhǒn自服g)解决方案,能(néng)够遍历数据从产生到销毁的全不錯過(guò)程,一站式实现数据全生命周期管理?上讯信息敏捷数据管理平台(ADM)作为一款企业级CDM产品,以“数据”为中心,完全解决了数据共享、数据保护、数船站据使用等关键性问题,提供全生命周期的数据管理。
例如,在数据保护上,可按需提供静态数据脱敏和动态数据脱敏兩少嗎(liǎng)種(zhǒng)数据脱敏策略。静态脱敏直接通過(guò)屏蔽、变形、替换、随机、討民格式保留加密(FPE)和强加密算法(如AES)等多種(zhǒng)脱敏算法,针對(du店水ì)不同数据类型進(jìn)行数据掩码扰乱,适用于將(jiāng)玩靜数据抽取出生产环境脱敏後(hòu)分發(fā)至测试、開(kā間在i)發(fā)、培训、数据分析等场問長景。动态脱敏通過(guò)精确解析SQL语句匹配脱敏条件,适用于不脱离生产环境,對弟事(duì)敏感数据的查询和调用结果進(jìn)行实時(shí)脱敏。
在数据存储上,由于CDM技术交付的数据,都(dōu)是由“黄金副本”(Golden Image)所创建,每一份交付的数据只消耗极小的存储资源(區熱几乎为0),并且每一份交付的数据都(dōu)是可读可写的,大大煙子减少了存储资源開(kāi)销和管理成(chéng)本。
在数据使用上,专有的数据虚拟化技术能(néng)够实现数据直接資通挂载,保证数据高效使用;同時(shí),格式调整下分钟级的数据副本生成(chéng),提高了数据分發(fā)林樂效率,快速满足查询、测试、分析等過(guò森都)程對(duì)数据的需求……
相较于過(guò)去需要采用不同的产品来满足她鐵数据生命周期中的某一特定需求,上讯ADM能(néng)够部署在本地和任意云商綠架构上,并通過(guò)统一平台实现数据资产全生命周期嗎呢管理和集中管控,灵活扩展,轻松获取和使用数据,帮助企业构建面(miàn)向術司(xiàng)未来的数据架构。
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