“李先生,近期考虑置业吗,最後(hòu)一批笋盘放出”
“王女士,我是美容院的,我们最愛農近优惠大酬宾”“小林,明天到一趟我办公室…什麼(me),我風不声音都(dōu)听不出来?”
…
上述生活场景,相信大部分人都(d謝民ōu)經(jīng)历過(guò)
而细究其中原因
个人隐私数据泄露是罪魁祸首
数世咨询發(fā)布的《2020网络安全大事(shì)记》显示,“2020年全球信息泄露用户凭证数达8.27亿个,泄露信息记录达352.79亿条,涉及人数约21.2亿人。”
另据國(guó)外分析公司Canalys的研究显示,2020年有310亿条数据记录被(bèi)盗,被(bèi)盗数据记录比上一年增長(c謝科háng)了171%,占2005年来总共550亿条被(bèi)盗数据记录的一半還(hái)多。
为了避免类似个人身份信息,通讯方式,银行卡信息,身份证号码等敏感数据的泄露,在数据的使用和流动中一習家般使用数据脱敏工具,將(jiāng)敏感要一数据進(jìn)行遮蔽、变形,降低敏感级别後(hòu)供開(kāi)知醫發(fā)、测试,数据分析等使用。
数据脱敏示例
《信息安全等保三级标准》就(jiù)指出個金“应用系统必须提供敏感标记设置功能(néng)”來能、“依据安全策略严格控制用户對(duì)有敏感标记重要外北信息资源的操作”。《金融机构重要信息系统投产及变更办法》也做出了明确要求,测试還劇环境中使用的敏感生产数据应進(j笑跳ìn)行脱敏、变形处理,确保数据的完朋問整性、安全性和可用性。
为了实现法规遵从,满足数据安全使用需求,需要將(jiāng)核心敏感数据利用动報門态脱敏、静态脱敏等方式从生产环境抽取出来,支持不同级别的脱敏,满足企男店业對(duì)数据的多種(zhǒng)使用需求。但传统数据脱敏方式下,从准备脱敏源数据到分發(fā)给開南秒(kāi)發(fā)、测试等环境還(hái)存在以下痛点:吃高
一是传统方式下,单纯依靠手动准备脱敏源数据工作量大,准备時(shí)间長(cháng);
二是数据脱敏完成(chéng)後(hòu),分發(fā)给不同的环境使用,特别是任务多,数据量大時(shí),系统存在瓶颈,影响数据鐘東分發(fā)效率,间接影响後(視高hòu)面(miàn)的数据使用;
三是脱敏後(hòu)的数据需要消耗较多的存储资源,假討女设脱敏後(hòu)的数据是100GB,需要给到4份拷贝供不同的開(kāi)發(fā)和测试使用,意味著(zhe)需制短要为此准备400GB的存储空间開(kāi)支。并且,脱敏後(hòu)的数据缺乏数据安全管在筆控,依然存在著(zhe)数据泄露的风险。
传统数据脱敏方式
上讯信息敏捷数据管理平台ADM作为國(guó)内首款商业化CDM(数据副本管理)产品,以数据虚拟化紙土技术为核心,注重對(duì)数据的全生命周期管理。在数物要据使用安全上,其内置了敏感数据脱敏功能(néng),实现了對(duì)数据討計中敏感信息的自动化發(fā)现和智能(n南短éng)化脱敏。
基于ADM的数据脱敏
相比传统数据脱敏方式,ADM拥有以下优势:
1、基于ADM高效的数据复制管理引擎,无需手动,可自动化准备脱敏源数据,数据准备从原来的按見們天或按月,缩短到分钟级,数据秒级分發(fā),数据脱敏效率相我拍比传统方式获得数十倍到上百倍提高。
2、利用ADM数据虚拟化技术,脱敏後(hòu)的数据库挂载给到目分短标端读写,满足開(kāi)發(fā)、测试、数据好厭分析数据使用需求,几乎不占用存有多储资源,节省存储開(kāi)支。
3、结合ADM权限控制,数据库审计等功能(néng),避免了数据使用者在開(kāi)發(fā)和测试环境中接可但触到真实数据,有效降低数据泄露的风险。
4、ADM内置了数十種(zhǒng)包括个人和企老務业信息的脱敏规则,可以自动的對(duì)敏感信息靜為進(jìn)行發(fā)现和脱敏。灵活多樣(yàn報愛g)的脱敏规则,又最大程度保留了数綠動据的业务属性。
ADM脱敏策略
5、可提供静态脱敏和动态脱敏兩(liǎng理拿)種(zhǒng)方式。静态脱敏适用于將(jiāng)数据抽取出生产环境脱敏後(hòu)分發(fā)至测试、開拍妹(kāi)發(fā)、培训、数据分析等场景,动态脱敏适用于不脱离生产环日門境,對(duì)敏感数据的查询和调用结果進(jìn)行实時低是(shí)脱敏。
而對(duì)于已經(jīng)拥有脱敏系统的用户来說(習煙shuō),又不想放弃现有的脱敏平台,同時(shí)又想解决传统脱敏方式年裡遇到的各種(zhǒng)问题,做機有沒(méi)有一種(zhǒng)很好(hǎo)的解决方問站案?
“ADM+第三方脱敏系统”组合解决方案
实际上,ADM基于灵活的License控制,可按需交付任意功能(néng)模块,如同“乐高积木”自由组合。在上放動述场景下,在已有脱敏系统的环境中,只需要部署ADM的虚拟数据库即可,而不用选择脱敏模块還醫,同樣(yàng)也可以帮助用户解决备份数据有效性验证、数据自动化准备、数据快可黃速分發(fā)等问题。如此,不仅保护了企业原有投资,减少资老答源浪费,也满足了用户构建自动化脱敏平台的需求。
此处放标题
内容暂无