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上訊信息ADM數據全生命周期管服哥理,讓“數盡其用”

發(fā)布時(shí)間:20些物22-01-19

如果把企業所擁有的所有數據比喻爲一座“冰山”,那麼(me)企業真正投入使用,木妹實現價值挖掘的數據量隻是冰山一角。分析公司Fo商低rrester表示,企業有73%的數據從來暗懂沒(méi)有得到任何利用過(guò)。這(zhè)些數量龐大的“媽長暗數據”成(chéng)爲企業當前業務中什電較大的未開(kāi)發(fā)拿鐵的“金礦”。如何盤活海量的“暗數據”價值?尤其是随著(zhe)《數據安全動水法》、《網絡安全法》等法規的落地,如何在法規遵從的基礎上實現也說數據資産化?如今,借助上訊信息ADM敏說雜捷數據管理平台原生的數據全生命周期管理功能(néng),一個平台、一靜劇站式解決數據獲取,數據存儲、數據構建、數據使用、數據歸檔、數據銷毀服化的所有數據問題,消除“數據孤島”,更好(hǎo)地實業低現數據共享和數據利用。


什麼(me)是數據生命周期管理(Data Life Cycl他吃e Management,DL畫舞M)?百度百科給出的定義是,它是一種(zhǒng)基于策略的方法,用于管兒紅理信息系統的數據在整個生命周期内的流動:就吃從創建和初始存儲,到它過(guò)時(shí)被(bèi)删除。

《信息安全技術—數據安全能(néng)力成(chéng)熟度模型》(G關司B/T 37988-2019)作爲一項已頒布實施新睡的國(guó)标,也規定了數據采集安全、數據傳相新輸安全、數據存儲安全、數據處理安哥拍全、數據交換安全、數據銷毀安全、通用安全的成(習子chéng)熟度等級要求。根據這(zhè)項标準,數據的生命周期包視個括六個階段:

1.數據采集:組織内部系統中新産生數據,以及道白從外部系統收集數據的階段;


2.數據傳輸:數據從一個實體傳輸到另一個實體的階段;


3.數據存儲:數據以任何數字格式進(jìn)行存儲的階段;男朋


4.數據處理:組織在内部對(duì)數據進(jìn)行計算、分析、店低可視化等操作的階段;


5.數據交換:組織與組織或個人進(jìn)行數據交換的階段;


6.數據銷毀:對(duì)數據及數據存儲媒體通過(guò飛門)相應的操作手段,使數據徹底删除且無法通過(guò)任何手段恢複的過請務(guò)程。



數據全生命周期


過(guò)去,要想實現從數據采集到數據利用,子都需要在多個平台中來回切換,不僅效率生區低,而且管控困難,容易形成(chéng)“數據孤島”。并且在數據生命周期中,任何一個環節的人爲錯誤或者系統故障都(d很城ōu)有可能(néng)導緻數據的洩露和丢失,帶來業務中斷或者财務風什亮險。IBM Security的一項全球研究發(fā)現,2021每起(qǐ)數據洩露事(shì)件造成(ché了內ng)的損失平均爲424萬美元,創造了新的記錄。

爲了挖掘數據背後(hòu)隐藏們熱的價值,有沒(méi)有一種(zhǒng)解決方案,微年能(néng)夠遍曆數據從産生到銷毀的全過(guò)程,一站式實現高舞數據全生命周期管理?上訊信息敏捷數據管理平台(ADM)作爲一款企業級CDM産品,以數據爲中心,完全解決了數據共享、數據保關畫護、數據使用等關鍵性問題,提供全生命周期的數據管理。

例如,在數據保護上,可按需提供靜火通态數據脫敏和動态數據脫敏兩(liǎng)種(zhǒng)數據脫敏策略。爸的靜态脫敏直接通過(guò)屏蔽、變形、替換、随機、格式保留哥多加密(FPE)和強加密算法(如AES)等多種(zhǒng)脫敏算法,針對(duì)不同數內志據類型進(jìn)行數據掩碼擾亂,适用于將(jiāng)數睡跳據抽取出生産環境脫敏後(hòu)分發(fā)至測試、開(k靜算āi)發(fā)、培訓、數據分析等場景。動态脫敏通過(guò)微體精确解析SQL語句匹配脫敏條件,适用于不脫離生産環境,對(duì)敏感的也數據的查詢和調用結果進(jìn)行實時(s費路hí)脫敏。

在數據存儲上,由于CDM技術交付的數據,都(dōu)是由“黃金副本”(Golden Image)所創建,每一份交付的數據隻消耗極小的存儲上光資源(幾乎爲0),并且每一份交付的數據都(dōu)是可讀可寫的,大大減少了存儲資歌照源開(kāi)銷和管理成(chéng)本。

在數據使用上,專有的數據虛拟化技術能(néng)夠實現數據直接挂商醫載,保證數據高效使用;同時(shí),格式調整分鍾級的數據副本生成(chéng),提高了分海數據分發(fā)效率,快速滿足自民查詢、測試、分析等過(guò)程對(duì)數路中據的需求……



相較于過(guò)去需要采用不同的員器産品來滿足數據生命周期中的某一特定需求,上訊ADM能(néng)夠部署在本地和任意雲架構上,并通過(guò)了站統一平台實現數據資産全生命周期管理和集中管控,靈活擴展,輕松獲取和使用數據多愛,幫助企業構建面(miàn)向(xiàng)未來的數據架構。



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