上訊信息ADM數據全生命周期管理，讓“數盡其話身用”

如果把企業所擁有的所有數據比喻爲一座“冰山”，那麼(m歌亮e)企業真正投入使用，實現價值挖掘的數據量隻是冰山一角。分析公司F雨雪orrester表示，企業有73%的數姐街據從來沒(méi)有得到任何利用外又過(guò)。這(zhè)些數西會量龐大的“暗數據”成(chéng)工紅爲企業當前業務中較大的未開(kāi)發(fā)的“金礦”。如何盤活海量的“暗火微數據”價值？尤其是随著(zhe)《數據安全法》、《網絡安全法》等法規的落問這地，如何在法規遵從的基礎上實現數據資産化？如今，借助上訊信息ADM敏捷數據報師管理平台原生的數據全生命周期管理功能(néng)，一個平台、一暗光站式解決數據獲取，數據存儲、數據構建、數月他據使用、數據歸檔、數據銷毀的所有數據問題，消除“數據孤島”，更黑熱好(hǎo)地實現數據共享和數據利用。

什麼(me)是數據生命周期管理（西媽Data Life Cycle Management，DLM）？百度百那我科給出的定義是，它是一種(zhǒng)基于策略的黑近方法，用于管理信息系統的數據在整個生命周期内的流動：從創建和初始少刀存儲，到它過(guò)時(shí)被(bèi)删除。

《信息安全技術—數據安全能(néng)力成(chéng報請)熟度模型》（GB/T 37988-2019）作爲一項已頒布實施的秒姐國(guó)标，也規定了數據采集安全、數據傳輸安全、數據木懂存儲安全、數據處理安全、數據交換安全高那、數據銷毀安全、通用安全的成(chéng)熟度等級要求。根據這道動(zhè)項标準，數據的生命周期包括六哥少個階段：

1.數據采集：組織内部系統中新産生數據，以及從外部系統收集數據河拿的階段；

2.數據傳輸：數據從一個實體傳輸到另一個實體的階段；

3.數據存儲：數據以任何數字格式進(jìn)行存儲的階段；

4.數據處理：組織在内部對(duì)數據進(jìn)行計體吧算、分析、可視化等操作的階段；

5.數據交換：組織與組織或個人進(jìn)行數據交換的階我街段；

6.數據銷毀：對(duì)數據及數據存儲媒體通低謝過(guò)相應的操作手段，使數據徹底友喝删除且無法通過(guò)任何手段恢複的過(gu多事ò)程。

數據全生命周期

過(guò)去，要想實現從數據采集到數據利用，需要在多個平台中來回切換，體得不僅效率低，而且管控困難，容易形成(chéng)“數據孤島”。并且在數據生命周期中，任何一工腦個環節的人爲錯誤或者系統故障都地喝(dōu)有可能(néng)導姐信緻數據的洩露和丢失，帶來業務中斷或者财務風險。IBM Security的一項全球研究發(fā)現，2021年每起(qǐ)數據洩露事(shì)件造成(chéng)的損失平美下均爲424萬美元，創造了新的記錄。

爲了挖掘數據背後(hòu)隐藏的價值，有綠上沒(méi)有一種(zhǒng)解決方案，能(néng)夠遍曆秒城數據從産生到銷毀的全過(guò)程，一站式師個實現數據全生命周期管理？上訊信息敏捷數據管理平台（ADM）作爲一款企業級CDM産品，以“數據”爲中心，完全解決了數據共享、數據保護、數坐了據使用等關鍵性問題，提供全生命周期的數據管理。

例如，在數據保護上，可按需提供靜态數據脫敏和動态數據脫敏兩(那花liǎng)種(zhǒng)數據脫敏策略。靜态脫敏直接通過(guò)屏蔽就知、變形、替換、随機、格式保留加密（FPE）和強加密算法（如AES）等多種(zhǒng)脫敏算法，針視師對(duì)不同數據類型進(jìn)行數據掩碼擾亂，适用于將(jiān公聽g)數據抽取出生産環境脫敏後(hòu)分發(fā線房)至測試、開(kāi)發(fā)、培訓、數據分析等場景。動态脫敏輛通通過(guò)精确解析SQL語句匹配脫敏條件，适用于不脫離生産環境，對(duì)敏感數據的查詢和調用結慢動果進(jìn)行實時(shí)脫敏。

在數據存儲上，由于CDM技術交付的數據，都(dōu)是由“黃金副本”（Golden Image）所創建，每一份交付的數據隻消耗極小的存儲資源（幾乎爲0），并且每一份交付的數據都(dōu)是可讀可寫的，大綠拍大減少了存儲資源開(kāi)銷和管理成(chéng)本。

在數據使用上，專有的數據虛拟化技術能(néng)夠實現數據直接挂載，場開保證數據高效使用；同時(shí)，格式調整下分鍾級的數據副本生成(chéng)，提高了數據分發(fā)效率體睡，快速滿足查詢、測試、分析等過(guò)程對(duì)數據微城的需求……

相較于過(guò)去需要采用不同的産品來滿足數據生命現章周期中的某一特定需求，上訊ADM能(néng)夠部署在本地和任意雲架又校構上，并通過(guò)統一平台實現鐘放數據資産全生命周期管理和集中管控，靈活擴展爸科，輕松獲取和使用數據，幫助企業構建面(miàn)向(時西xiàng)未來的數據架構。